箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种方法。它也可以粗略地看出数据是否具有对称性，分布的离散程度等信息；特别适用于对几个样本的比较。

五个统计量的基本关系

在绘图之前先给大家分享一下五个统计量的基本关系；

中位数：从小到大排列数据集，然后计算中间位置。总数是奇数，则为位于中间的数值；总数是偶数，则中位数就是中间两个数的平均值。

四分位数：一般数据集中的最小值我们称之为下界，最大值称之为上界。计算四分位数之前，第一步需要先求中位数M；

• 下四分位数Q1=数据集中所有数值由小到大排列后第25%的数字；

• 上四分位数Q3=数据集中所有数值由小到大排列后第75%的数字；

• 四分位数间距IQR=Q3-Q1

• 下界（Min）：Q1-1.5IQR

• 上界（Max）：Q3+1.5IQR

绘制箱线图

那么，利用Origin软件怎样绘制箱线图呢？下面我为大家详细讲解绘图教程。

首先老规矩，导入要绘制箱线图的数据，箱线图的数据和以往的数据有很大的区别，那就是箱线图的数据是没有X列的，全部是Y列。

接下来绘制箱线图，点击Plot →Box →Box Overlap，得到箱线图的效果图。

双击任一箱线图，弹出Plot Details窗口，在Group中勾选Independent即可单独对箱子着色，点击Pattern，通过更改Plot Details窗口左侧的数据栏即可分别对四个箱子进行不同颜色的填充，并且箱子的外边缘也可进行编辑。

细心的同学可能观察到了在箱子中心有一个空心的小正方形，是不是想问这个小正方形代表什么？一开始提及箱线图的时候也不包含这个啊？其实这个是数据的平均值，在Plot Details窗口中的Percentile可以对其进行编辑，可以选择显示或者不显示，可以更改其形状、尺寸、边缘及其填充颜色。

在Plot Details窗口中的Lines中还可对最大最小值以及中位线的类型宽度以及颜色进行编辑。

在Plot Details窗口中的Symbol中还可对散点的形状、尺寸以及颜色进行更改。

经过上面的一波又一波设置之后，就可以得到一个美观的箱线图了。

是不是看的手痒了？自己动起手来也试一试吧！

大家如果有什么问题，可以在我们的推文下方留言，我们会把大家反馈的问题进行统计，并且反馈较多的问题会专门做一次origin答疑哦~