荧光寿命数据如何处理？今天铄思百检测小编将详细为大家介绍一下。

荧光寿命拟合是一种常见的实验数据处理方法，通常用于分析荧光光谱数据。在Origin软件中进行荧光寿命指数拟合通常包括以下步骤:

1．导入数据，首先，在 Origin软件中导入你的荧光光谱数据。这可以通过直接拖拽文件或者使用导入数据功能来完成。

2.原始数据(A,B列)作图后如1所示，随后将数据Y最大值之前的数据删掉，得到下图2；

3.此时X轴数据从10.74219开始，为使X数据从0开始，随后将A列数据统一减去10.74219，(实现方法如图3，图4： 点击图3红色区域可得图4，随后Col(A)-10.74219，数据变为图5所示)，可得到图5；

得到图5以后，开始拟合寿命。具体如下：

点击图6所示红色区域窗口

得到图7窗口，常用ExpDec1、ExpDec2、ExpDec3，具体选择哪个，看拟合出的Adj.R-Square，该值越接近1拟合越可靠。

该数据2阶和3阶拟合相差不大，3阶拟合的t2和t3基本一致，所以可以认为，该数据采用该2阶拟合即可。

最终平均寿命（源公式如下图11）计算如下：

如果采用1阶拟合数据，那么该样品平均寿命即为：(A1*t1*t1)/(A1*t1） （注意：分子上为A1乘以t1的平方）

如果采用2阶拟合数据，那么该样品平均寿命即为：(A1*t1*t1)+(A2*t2*t2)/(A1*t1+A2*t2）

如果采用3阶拟合数据，那么该样品平均寿命即为：(A1*t1*t1)+(A2*t2*t2)+(A3*t3*t3)/(A1*t1+A2*t2+A3*t3）

荧光寿命单指函数，双指函数，三指函数拟合有什么区别

图11

①经验公式是多项式。

②所以在一般场合下，这种拟合模型统称为线性的。

③最小二乘法下，得到【关于待定参数的方程组都是线性的】。

相异点(都是【非本质】的)

(1)经验公式里待定参数的个数不同，前者两个，后者三个。

(2)经验公式的函数图形，前者是直线，后者是抛物线。

(3)最小二乘法下，得到关于待定参数的线性方程组，前者是二阶，后者是三阶。